Graphes de Liens & Fusion d’Intelligence sous Gotham

Certification obtenu:

Veristore Training

Méthodologie

Approche active et immersive : Répartition axée sur 30 % d’apports théoriques et 70 % de travaux pratiques, ateliers dirigés et mises en situation d’enquête.

Études de cas réels : Manipulation directe des outils, résolution de cas pratiques opérationnels et simulations.

Documentation & Suivi : Remise de fiches de synthèse méthodologiques, guides d’application et accès aux supports de cours.

Public cible : Data analysts du renseignement, analystes de due diligence stratégique, datascientists sûreté/défense.

Compétences acquises

Conception d’ontologies sémantiques orientées renseignement (entités, événements, liens).

Résolution automatique d’identités (Entity Resolution) et déduplication au sein de bases hétérogènes.

Analyse de réseaux sociaux (SNA) pour identifier les individus clés (gatekeepers) et sous-graphes clandestins.

Reconstruction chronologique et spatio-temporelle d’opérations complexes.

Nos modules de formations

Webinar 1 (2h) : Ingestion de Données Multi-Sources & Ontologies.

Webinar 2 (2h) : Résolution d’Entités & Déduplication Automatique.

Webinar 3 (2h) : Social Network Analysis (SNA) & Pivots Réseaux.

Webinar 4 (2h) : Chronologie Dynamique & Restitution Cartographique.

Informations pratiques

Lieu de formation :

Abidjan – Côte d'Ivoire

Durée de formation :

8 heures

Format :

Présentiel ou distanciel

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